Google Coral DEV Board 4 GB 4 x 1.5 GHz

Google Coral DEV Board 4 GB 4 x 1.5 GHz Google Coral Dev Board 4 GB, quad core Quad Core ARM Cortex-A53 (@1,5 GHz, 64-bits ARMv8-A) + Cortex-M4F Vivante GC7000Lite GPU (ondersteuning Vulkan), 32 GFLOPs 32-bit of 64 GFLOPs 16-bit 4K @ 60 fps HEVC/H.265 main en main 10 decoder 4K @ 60 fps VP9, 4K @ 30 fps AVC/H.264-decoder (vereist volledige systeemprestaties) 1080p @ 60 fps MPEG-2, MPEG-4, MJPEG, H.263 decoder Google Edge TPU ML acceleratie co-processor Het Google Coral Dev Board 4 GB is een krachtige Single-Board computer (SBC) met ingebouwde Real-Time Inferentiemodule (deep learning / machine learning, EdgeTPU) De Coral Dev 4 GB is een Development Board op basis van de Google Coral SoM (System-on-module) met 4 GB RAM en 8 GB eMMC Flash. In tegenstelling tot de Coral USB Accelerator is dit development board een stand-alone platform waarop u uw toepassing volledig kunt laten draaien. Met de Edge TPU kunnen Tensor Flow Lite modellen snel en energiezuinig voor inferentie worden gebruikt. Een bijzonder voordeel van deze oplossing: uw gegevens blijven lokaal. Dat helpt bij de latentie en natuurlijk bij de gegevensbescherming. Google maakt steeds meer gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machineleren (ML) om zijn diensten te realiseren. Daartoe ontwikkelde het voor zijn datacenters gespecialiseerde processoren genaamd TPU ("tensorprocessor unit"), die de algoritmen met het TensorFlow-framework sneller en energiezuiniger kunnen uitvoeren. Google Maps wordt bijvoorbeeld verbeterd met verkeersborden die door Street View zijn opgenomen, die met behulp van een op tensorFlow gebaseerd neuraal netwerk worden geanalyseerd. De clou: TensorFlow kan eenvoudig in Python worden geprogrammeerd. De Edge TPU ondersteunt het TensorFlow Lite-framework. De Edge TPU kan tot 4 triljoen rekenbewerkingen per seconde met slechts 2 W verbruik uitvoeren. TensorFlow Lite is een afgeleide variant van TensorFlow, die speciaal is aangepast aan de behoeften van mobiele eindapparaten en embedded devices. Veel TensorFlow-toepassingen kunnen ook in TensorFlow Lite worden gerealiseerd. Technische spec.: Aansluiting extern (SBC): HDMI,USB-C (stroom),3,5 mm Jackplug,microSD,LAN (10/100/1000),USB 3.0 · Afmeting, breedte: 56 mm · Afmeting, hoogte: 22 m · Afmeting, lengte: 85 mm · Bluetooth versie: 4.2 · Capaciteit werkgeheugen: 4 GB · Klokfrequentie: 1.5 GHz · Overige technische gegevens: 4 TOP's (int8); 2 TOP's per watt een NXP i.MX 8 M SoC via PCIe en I2C/GPIO aangesloten WiFi 2x2 MIMO (802.11a/b/g/n/ac 2,4/5 GHz), Murata LBEE5U91CQ-module Bluetooth 4.2 en BLE (Bluetooth Low Energy), Murata LBEE5U91CQ-module 40-pins GPIO-header (3,3 V-logisch niveau) USB 3.0 type-A host USB type-C-gegevens (OTG-compatibel) USB micro-B voor de seriële console Micro-SD-sleuf Gigabit Ethernet, ondersteunt EEE (Energy Efficient Ethernet) 3.5 mm audio-aansluiting 4-pins stereo-aansluitterminal 2x digitale PDM-microfoon 39-pins foliekabel (FFC) aansluiting voor MIPI-DSI-display (4-lane) 24-pins foliekabel (FFC) aansluiting voor MIPI-CSI2 camera (4-lane) USB type-C-aansluiting voor voedingsspanning heeft 5 V / 3 A USB-C netvoeding nodig · Processor / aantal kernen: 4 x